“智能”也成為了一個類似于‘i’的前綴:如智能房屋、智能汽車、智能工廠、甚至智能油氣田。盡管“智能”的標簽被非常頻繁地使用,但它還沒有一個普遍認同的定義??諝鈮嚎s機的節(jié)能改造項目在壓縮機行業(yè)已不再新鮮,而是向一個智能化方向發(fā)展。
事實上,“智能”到現(xiàn)在還沒有一個完美的定義,因為每個企業(yè)都會趨向于強調(diào)或者削弱其某些特定的方面以滿足自身特定的需求。但是,一旦一個公司解決了某個難題或者超過了其他的公司、企業(yè),他就可以按照他的方式去定義它??偟膩碚f,一臺設(shè)備要被稱得上智能,它必須達到以下標準:擁有自主意識、可以迅速改變自身狀態(tài)。
自主意識
擁有自主意識意味著設(shè)備能夠知道自己每一時刻的狀態(tài)和它的工作環(huán)境狀態(tài)。以智能壓縮機為例,它能監(jiān)測自身的關(guān)鍵運行數(shù)據(jù)至少有幾十項(甚至上百項),包括入口壓力、入口容積和排氣壓力,此外還有環(huán)境氣體溫度和濕度。擁有自主意識表明壓縮機可以從與自身連接的傳感器收集自身數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的收集非常重要——如果沒有數(shù)據(jù)的話,壓縮機將無法知道自己是否在可承受的載荷下運行。
采取措施
然而,數(shù)據(jù)收集只是第一步。更重要的是數(shù)據(jù)的分析和以數(shù)據(jù)分析為依據(jù)而采取的措施,它是重要的商業(yè)價值的導向。智能壓縮機就是通過這些措施實現(xiàn)對狀態(tài)的改變的。當然,有些措施比其他的措施更加容易制定。一些專家能制定設(shè)備工作條件的基本規(guī)則。有些規(guī)則甚至可能被用于壓縮機本身,如果管道中的氣壓小于800psig(55.2 bar),設(shè)備便將壓力值反饋給操作人員并發(fā)出警報。
盡管有些條件預設(shè)很容易建立,但是有些基于大量復雜條件的行為是人類無法識別的,這就是大數(shù)據(jù)和機器學習投入使用的原因。云計算技術(shù)可以分析海量數(shù)據(jù)并辨識出其中的復雜關(guān)系,這是人力所做不到的。比如說工廠推薦的潤滑油更換時間對于同一類型的壓縮機應(yīng)該是一樣的。然而,由于在某些特定的工作條件下,潤滑油的消耗速度會大大加快,導致同類型的壓縮機潤滑油耗盡的時間也不盡相同。所以,那些消耗潤滑油更快的壓縮機應(yīng)該更加頻繁到更換潤滑油,以使它們的使用壽命最大化。
但是,基于工作條件的維護是極為復雜的。對于工程師來說,潤滑油更迅速分解的確切條件及集合這些條件持續(xù)的時間是不可能確定的。而另一方面,機器學習分析壓縮機的大量工作數(shù)據(jù)以精準地確定在壓縮機在哪些工作模式下會出現(xiàn)過早損壞的情況。這些模式一經(jīng)確定,就可以對壓縮機反饋的實時數(shù)據(jù)進行持續(xù)的分析。當分析結(jié)果為壓縮機需要維護時,壓縮機將會采取措施:通知操作人員某一臺設(shè)備需要提前維護。
不斷升級
最后一個智能設(shè)備的標準就是學習新的技能。任何系統(tǒng)都不是靜止不變的,商業(yè)上的競爭會促使公司本身能力的不斷提升以維持它的競爭力,它的產(chǎn)品同樣如此。例如iPhone手機,它能造成一時轟動的原因就是它的功能有無限的擴展性。當消費者想讓他們的手機多一種功能時,他們只需下載并安裝某個APP就可以了,而不需要去升級才能獲得。
智能設(shè)備可以擁有類似的功能。其應(yīng)用軟件是可更新的,這意味著當設(shè)備有新的功能需要時,可以把新的功能給它加上去。如你希望設(shè)備探測并通知操作人員即將發(fā)生的故障,以便在實際故障發(fā)生之前可以獲取相應(yīng)的更換部件并將其交付給壓縮站,請根據(jù)該部件的預測故障模型下裝規(guī)則集來減少停機時間。
智能設(shè)備的出現(xiàn)并不具有革命性,它所使用的大部分技術(shù)之前就已出現(xiàn)。實際上,許多油田和管道在很多年前就開始收集設(shè)備的工作數(shù)據(jù)。這里面具有創(chuàng)新性的是包括機器學習在內(nèi)的技術(shù)被用于基本數(shù)據(jù)的收集,實現(xiàn)了對設(shè)備的不定期維護和對預知故障發(fā)生的功能。
當壓縮機從一臺普通的設(shè)備進化成為一臺智能設(shè)備時,壓縮機工業(yè)就能在現(xiàn)有的資產(chǎn)中創(chuàng)造出更大的商業(yè)價值,更加方便的服務(wù)客戶,操作更加簡單,更加的節(jié)能,更加....